— Nossa empresa
Dados de treinamento tratados
com a precisão que seu modelo merece
A Caatinga Labs nasceu da convicção de que dados bem preparados fazem mais diferença do que arquiteturas sofisticadas. Nosso trabalho é garantir que a matéria-prima do seu modelo seja sólida, coerente e documentada.
← Voltar ao Início— História e Missão
Como surgiu a Caatinga Labs
A Caatinga Labs foi fundada em Fortaleza por uma equipe que trabalhou por anos em projetos de aprendizado de máquina e percebeu um padrão recorrente: a maior parte dos problemas de desempenho de modelos não estava nas escolhas de arquitetura — estava na qualidade dos dados usados para treiná-los.
Anotações inconsistentes, diretrizes ambíguas, conjuntos de dados que cresceram de maneira desordenada — esses problemas custam tempo e recursos que poderiam ser aplicados em desenvolvimento real. A Caatinga Labs existe para remover essa fricção.
O nome é uma referência deliberada ao bioma nordestino: um ecossistema que parece árido à primeira vista, mas que é denso em estrutura, adaptado ao seu ambiente e surpreendentemente resiliente. Nosso trabalho segue essa lógica — rigoroso, contextualizado e sustentável.
Missão
Fornecer serviços de preparação de dados que permitam às equipes de ML construir modelos mais confiáveis — reduzindo retrabalho e acelerando ciclos de desenvolvimento.
Visão
Ser referência em curadoria de dados para IA no Brasil — conhecida pela consistência metodológica e pela transparência em cada etapa do processo.
Valores
Rigor antes de escala. Documentação antes de velocidade. Parceria antes de contrato. Tratamos cada conjunto de dados como parte de um sistema maior que precisará funcionar bem ao longo do tempo.
— Equipe
As pessoas por trás do trabalho
Mariana Albuquerque
Fundadora & Diretora de Operações
Especialista em NLP com sete anos de experiência em projetos de anotação de dados para modelos de linguagem. Liderou equipes de curadoria em iniciativas de pesquisa aplicada antes de fundar a Caatinga Labs.
Rafael Cavalcante
Líder de Qualidade
Responsável pelos protocolos de controle de qualidade e validação estatística das anotações. Tem formação em estatística aplicada e experiência em auditoria de dados em contextos de visão computacional e processamento de texto.
Letícia Figueiredo
Coordenadora de Projetos
Gerencia o relacionamento com clientes e a logística dos ciclos de entrega. Com histórico em gestão de projetos de tecnologia, Letícia garante que cada engajamento siga o cronograma acordado e que as comunicações fluam sem ruído.
— Padrões de Qualidade
Como estruturamos a qualidade em cada projeto
Cada engajamento segue protocolos estabelecidos — não como burocracia, mas porque a consistência é o que torna os dados utilizáveis no longo prazo.
Diretrizes documentadas
Antes de qualquer trabalho de anotação, as diretrizes são escritas, validadas com o cliente e usadas como base para o treinamento da equipe. Versões são controladas ao longo do projeto.
Concordância inter-anotadores
Calculamos métricas de concordância (IAA) em amostras de cada lote — Cohen's Kappa, Fleiss' Kappa ou outras conforme a tarefa — e disponibilizamos os valores nos relatórios de entrega.
Revisão por camadas
Anotadores seniores revisam amostras aleatórias de cada anotador antes da entrega. Erros sistemáticos são identificados e corrigidos antes de escalar para o conjunto completo.
Confidencialidade dos dados
Acordos de não divulgação são estabelecidos antes do início de cada projeto. O acesso aos dados é restrito aos membros da equipe diretamente envolvidos no engajamento.
Relatórios por lote
Cada entrega é acompanhada de um relatório com volume processado, métricas de qualidade, observações da equipe e próximos passos planejados.
Documentação de governança
Para operações de longo prazo, mantemos documentação de governança que registra decisões metodológicas, histórico de mudanças e responsabilidades — suportando auditorias e conformidade.
— Nossa área de atuação
Preparação de dados como disciplina
A qualidade de um modelo de machine learning é, em grande parte, determinada pela qualidade dos dados com que ele foi treinado. Essa relação — frequentemente tratada como óbvia, raramente tratada com seriedade — é o núcleo do trabalho da Caatinga Labs.
Atuamos na interseção entre linguística computacional, visão computacional e processamento de áudio, preparando conjuntos de dados para tarefas como classificação de texto, reconhecimento de entidades, segmentação de imagens, detecção de objetos e transcrição com marcação de falantes. Cada tarefa exige abordagens diferentes — e esse contexto é levado em conta desde o planejamento inicial.
Nossa base em Fortaleza nos conecta a um ecossistema crescente de tecnologia no Nordeste brasileiro, com acesso a profissionais com formação sólida e perspectivas diversas. Trabalhamos tanto com equipes de pesquisa quanto com times de produto — sempre com o mesmo cuidado metodológico.
Entendemos que a preparação de dados não termina na anotação. Metadados bem estruturados, documentação de processo e formatos de entrega adequados fazem parte do escopo — porque dados que chegam mal organizados ao pipeline de treinamento criam problemas que aparecem tarde e custam caro para resolver.
— Próximo passo
Quer conhecer como trabalhamos em detalhe?
Entre em contato para uma conversa sem compromisso — podemos discutir seu projeto e avaliar se a Caatinga Labs é o parceiro adequado para suas necessidades.
Iniciar Conversa