Caatinga Labs
Clientes e projetos de IA bem-sucedidos

— Depoimentos

O que as equipes dizem
depois que os dados chegam

Conversamos sobre projetos, não sobre promessas. Os relatos abaixo vêm de equipes que trabalharam com a Caatinga Labs em diferentes escopos e modalidades.

← Voltar ao Início

+80

Projetos entregues

4,7/5

Satisfação média

94%

Clientes recorrentes

+2M

Itens anotados

— Depoimentos de clientes

Relatos de quem trabalhou com a Caatinga Labs

TS

Thiago Sampaio

Engenheiro de ML — São Paulo, SP

Contratamos a Caatinga Labs para um conjunto de classificação de sentimentos em português coloquial — algo que exige sensibilidade linguística que ferramentas automáticas não entregam. A fase de calibração foi o que mais me surpreendeu: as inconsistências nas nossas diretrizes originais ficaram evidentes logo de início, e a equipe deles ajudou a resolvê-las antes de qualquer problema em escala. O IAA final ficou acima de 0,82, que foi exatamente o que precisávamos.

Abril 2025

RP

Renata Portela

Head de Dados — Recife, PE

Trabalhamos com eles no Programa de Curadoria Estruturado para um dataset de imagens médicas — cerca de 40.000 itens ao longo de quatro meses. O processo foi transparente: cada lote vinha com relatório e métricas. Em um ciclo específico, a qualidade ficou abaixo do esperado e eles identificaram o problema antes de nós, comunicaram imediatamente e fizeram a correção sem custo adicional. Isso passou confiança.

Março 2025

ML

Marcos Linhares

CTO — Fortaleza, CE

Começamos com o serviço de anotação focada para testar — 3.000 áudios de fala espontânea com marcação de falantes. O trabalho veio no prazo, no formato exato que solicitamos, e as diretrizes foram ajustadas uma vez durante a calibração de forma colaborativa. Migramos depois para a Operação Contínua. Faz dez meses que trabalhamos juntos e o processo amadureceu bem.

Maio 2025

CA

Carla Azevedo

Pesquisadora — Belo Horizonte, MG

Para meu projeto de pesquisa, precisava de anotações de intenção em diálogos de atendimento ao cliente — tarefa que exige julgamento e não apenas seguir regras mecânicas. A coordenadora do projeto foi direta sobre o que era viável e o que não era antes de começarmos. Isso poupou tempo de ambos os lados.

Abril 2025

FN

Felipe Nogueira

Cientista de Dados — Campinas, SP

Testamos com um conjunto pequeno de detecção de objetos antes de fechar o programa estruturado. O primeiro lote revelou que nossas categorias estavam sobrepostas — algo que nosso time interno não tinha percebido. A Caatinga Labs documentou isso formalmente e propôs uma taxonomia revisada. Adotamos a sugestão deles.

Março 2025

IS

Isabela Santos

Gerente de Produto — Porto Alegre, RS

O que mais valorizo no trabalho deles é a documentação. Cada decisão metodológica está registrada. Quando precisamos revisitar por que uma categoria foi definida de determinada forma seis meses atrás, temos onde procurar. Para uma operação regulada como a nossa, isso não é detalhe — é essencial.

Abril 2025

— Estudos de caso

Projetos em detalhe

Três projetos que ilustram como o trabalho se desenvolveu na prática.

Desafio

Classificação de intenção em texto jurídico

Uma startup de legaltech precisava de 8.000 documentos jurídicos anotados com categorias de intenção. O domínio exigia familiaridade com terminologia específica e alta consistência — categorias ambíguas resultariam em classificações incorretas com consequências práticas.

Solução

Utilizamos o Programa de Curadoria Estruturado com equipe treinada em leitura de documentos jurídicos. As diretrizes foram desenvolvidas em colaboração com o time da startup ao longo de uma semana. A calibração identificou três categorias que precisavam de refinamento antes da produção em escala.

Resultado

  • IAA de 0,85 (Cohen's Kappa)
  • 8.000 documentos em 9 semanas
  • Taxa de retrabalho inferior a 2%

"A fase de calibração sozinha valeu o engajamento. Mudamos as diretrizes duas vezes antes de escalar e os dados finais foram muito mais coerentes do que esperávamos."

Desafio

Segmentação de imagens em varejo

Uma plataforma de e-commerce precisava de 25.000 imagens de produtos segmentadas com precisão de contorno para treinar um modelo de remoção de fundo. A diversidade de produtos — roupas, eletrônicos, alimentos — exigiu uma equipe com perfis múltiplos.

Solução

Programa estruturado com ciclos de entrega quinzenais e revisão por amostras aleatórias. A equipe foi dividida por categoria de produto para manter consistência no julgamento de contornos. Ferramentas de anotação polygon foram configuradas com atalhos específicos para reduzir tempo por item.

Resultado

  • 25.000 imagens em 14 semanas
  • Precisão de IoU média de 0,91
  • Entregue no formato COCO JSON

"Ficamos surpresos com o nível de detalhe nos contornos. Nosso modelo anterior tinha sido treinado com dados muito mais grosseiros."

Desafio

Operação contínua para assistente de voz

Uma empresa de tecnologia financeira desenvolvendo um assistente de voz para atendimento precisava de capacidade contínua de transcrição e anotação de enunciados em português brasileiro — com variações regionais e terminologia financeira.

Solução

Operação contínua de 12 meses com equipe dedicada treinada em terminologia financeira. Relatórios mensais de volume e qualidade entregues junto a cada ciclo. Documentação de governança mantida ao longo do engajamento para suportar auditoria interna.

Resultado

  • +120.000 enunciados em 12 meses
  • WER médio de 3,2% nas transcrições
  • Contrato renovado por mais 12 meses

"A estabilidade da equipe ao longo do tempo foi determinante. Não precisamos retreinar pessoas a cada dois meses — eles conhecem o nosso domínio."

Endereço

Av. Beira Mar, 3132 - Meireles,
Fortaleza - CE

Atendimento

Seg–Sex: 09h–18h
Sáb: 09h–13h

— Credenciais profissionais

Reconhecimentos e afiliações

Membro da ABINT

Associação Brasileira de Inteligência e Novas Tecnologias desde 2023.

Conformidade LGPD

Processos adequados à Lei Geral de Proteção de Dados com controle e rastreabilidade.

Parceria — Cassava AI

Parceria certificada para projetos de visão computacional com plataforma de anotação especializada.

— Próximo passo

Seu projeto pode ser o próximo estudo de caso

Conte-nos sobre seus dados e o modelo que está construindo. Nossa equipe avalia o escopo e retorna com uma proposta adequada.

Iniciar Conversa